126 № Название конференции (издания) Статус Организаторы ФИО сост. Объем с./п. л. 14. Материалы Вторых социальноэкономических библиотечных чтений сборник докладов ЧГИК Матвеева И. Ю. 198 с. / 11,5 15. Клуб в библиотеке: обновление формы и содержания сборник материалов 11-й межрегион. Школы инноватики ЧГИК Матвеева И. Ю. 138 с. / 8 16. Детская библиотека: прорыв в будущее сборник статей ЧГИК, ЧОДБ им. В. В. Маяковского Матвеева И. Ю. 80 с. / 5 ИТОГО 288,03 п.л. Ключевым компонентом научно-исследовательской инфраструктуры вуза является рецензируемый научный журнал. В отчетном году научный журнал института – «Вестник культуры и искусств» – сохранился в Перечне ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук по специальности 24.00.01 Теория и история культуры (отрасли: искусствоведение, исторические науки, культурология, философские науки). 22 декабря 2020 г. представлен обновленный Перечень ВАК (https://vak.minobrnauki.gov.ru/uploader/loader?type=19&name= 90988005002&f=5298), в который включен и наш журнал (п. 370). Журнал представлен в электронной библиотеке «КиберЛенинка» и НЭБ eLIBRАRY.RU, где имеет одно из самых высоких значений импактфактора среди научных журналов вузов Министерства культуры РФ. К сожалению, в отличие от предыдущих лет, показатели «Вестника культуры и искусств» в eLIBRARY – основной базе данных, статистика из которой традиционно используется для данного отчета, – не обновлялись (на момент завершения подготовки отчета) с 15.09.2020. Таким образом, представленная ниже информация может считаться лишь предварительной (ориентировочной). Исходя из этого, мы включим в отчет только данные, являющиеся актуальными на текущий период времени. В связи со сменой названия некоторые показатели журнала некорректно отражались в eLIBRАRY (программа, обрабатывающая статданные, учитывала только показатели выпусков с обновленным названием). В частности, значение индекса Хирша на этой платформе было существенно занижено, и по итогам 2019 г. мы использовали для получения статданных по индексу Хирша платформу ЭБ «КиберЛенинка», где в 2019‒2020 гг. этот показатель равен 9. После объединения статистики двух периодов
RkJQdWJsaXNoZXIy NDM2MzM2